조건부확률과 기댓값

조건부확률이란?

어떠한 사건 A가 일어났을 때 사건 B가 일어날 확률을 의미

 

1) 분류 문제 (이산형)

- softmax(W*x + b)를 통해 P(y|x)를 구함

즉, x가 주어졌을 때의 y(정답)값을 찾는 것

 

2) 회귀 문제 (연속형)

- 조건부 기대값을 추정함

- E[y|x]

- 확률 변수 x가 주어졌을 때 y의 기대값

 

기댓값이란?

각 사건이 일어났을 때의 값과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것

이는 확률적으로 어떤 사건이 일어났을 때 얻을 수 있는 값의 평균같은 의미

 

- 이산확률분포의 경우에는 확률 * 해당 값을 더해줌

- 연속활류분포의 경우에는 적분 해줌

 

 

기계학습에서는 데이터에서 추출된 패턴을 기반으로 확률을 해석하는 데에 조건부확률을 사용함!