DL & ML/Recommender System (2) 썸네일형 리스트형 [논문] CoRGi : Content-Rich Graph Neural networks with Attention 본 글은 논문을 읽고 공부를 하는 과정에서 이해한 바를 번역 / 설명 해둔 글입니다. 혹시 동일 논문을 읽는 다른 분들께 도움이 되었으면 하여 정리해두나 잘못된 부분이나 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 따라서 잘못된 부분 / 궁금한 부분이 있으면 언제든지 댓글 환영합니다.😄 Recsys 2021 온라인 학회에서 본 논문을 알게 되었다. GNN을 활용한 추천 시스템에 막 관심이 생길 무렵 학회를 듣게 되었고, 그래서 해당 논문이 눈에 띄었다. 특히 모델 이름이 "코기"라는 점이 참 귀여워서 더 궁금해지는 논문이었다. 🐶 CoRGi: Content-Rich Graph Neural Networks with Attention Graph representations of a target domain often .. 추천시스템을 위한 데이터셋 추천 시스템 연구용으로 사용하기 좋은 데이터셋 또는 추천 논문에서 주로 사용이 되는 데이터셋에 대해 소개하겠습니다. 자신의 목적에 맞는 추천 데이터셋을 찾아서 활용하면 좋을 것 같아 정리할겸 간략하게 설명해봅니다. 기초부터 시작해서 꾸준히 업데이트해가도록 하겠습니다. 저도 전부 사용해본 것이 아니기 때문에 잘못된 정보, 또는 다른 좋은 데이터셋이 있다면 댓글로 알려주세요! 1. MovieLens 추천 시스템 하면 가장 대표적으로 생각나는 데이터셋은 개인적으로 무비렌즈인 것 같습니다. 무비렌즈의 장점은 비교적 많은 예제 자료를 찾을 수 있다는 점, 그리고 다양한 사이즈의 데이터셋을 제공해준다는 점입니다. 데이터셋의 구성은 크게 1) 유저, 2) 아이템(영화), 3) rating(1~5)로 이루어져있습니다... 이전 1 다음
